Google Strategy

Overview

단순한 광고 플랫폼이 아니라, 사용자의 ‘문제 인식 → 정보 탐색 → 비교 → 구매 결정’전 과정이 이루어지는 핵심 검색 채널입니다.사용자는 특정 키워드를 검색하는 것이 아닌 문제 해결과 의사결정을 위해 검색을 활용하며,이 과정에서 브랜드를 발견하고 선택합니다.

또한 최근 검색 환경은 AI 기반 요약, 답변형 검색, Zero Click 구조로 빠르게 변화하고 있으며단순 노출만으로는 고객 접점 확보가 어려운 구조로 전환되고 있습니다.따라서 Google 전략은 ‘광고 운영’이 아닌, 검색 전 과정에서선택되는 구조를 설계하는 것이 핵심입니다.디움은 검색 결과(Ads) → 자연 노출(SEO) → AI 답변(GEO/AEO)까지검색 전체 흐름을 하나의 구조로 통합 설계

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Core Service

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Google Ads    ㅣ    검색 의도를 매출로 직접 연결하는 전환 채널

[01] 전략적 설계

• 키워드 구조 설계 및 검색 의도 기반 그룹핑

[02] 운영 최적화

• Broad Match + Exact Match 병행 전략 및 tCPA / tROAS 자동 입찰 최적화

[03] 데이터 정교

• 검색어 리포트 기반 N-gram 분석 및 키워드 정제

[04] 성과 관리

• 전환 키워드 확대 / 비효율 키워드 제외 및 디바이스 / 시간대 / 지역 예산 재배분

[05] 전환 접점 개선

• 랜딩페이지 전환 구조 진단 및 광고 소재(A/B 테스트) / 확장 소재 최적화

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Google SEO    ㅣ    지속적인 유입을 만드는 검색 자산 구축 및 전환 중심 설계

[01] 검색 의도 기반 키워드 전략 (Search Intent Mapping)

• 단순 키워드가 아닌 검색 의도 (Informational / Commercial / Transactional) 기준 분류
• 핵심 키워드 + 롱테일 키워드 클러스터링 (Topic Cluster 설계)
• 구매 여정 단계별 키워드 구조 설계 (Awareness → Consideration → Decision)
• 경쟁도 / 검색량 / 전환 가능성 기반 우선순위 설정

[02] 사이트 구조 및 정보 아키텍처 설계 (Information Architecture)

• 카테고리 / 상세페이지 / 콘텐츠 간 계층 구조 설계 (Silo Structure)
• URL 구조, Breadcrumb, 내부 링크 흐름 최적화
• 검색엔진과 사용자 모두 이해 가능한 구조 설계 및 핵심 페이지에 권한(Authority) 집중

[03] 콘텐츠 SEO 최적화 (Content Optimization)

• 검색 의도 기반 콘텐츠 유형 설계 (정보형 / 비교형 / 리뷰형 / 구매 유도형)
• 제목(H1~H3), 본문 구조, 키워드 배치 최적화 및 Featured Snippet / PAA 대응 콘텐츠 구성
• E-E-A-T 기반 콘텐츠 설계 및 콘텐츠 내 내부 링크 및 전환 유도 구조 삽입

[04] 온페이지 SEO (On-Page Optimization)

• 메타 타이틀 / 디스크립션 CTR 최적화 및 이미지 ALT 태그  / 미디어 구조 최적화
• Schema Markup 적용 (Product / FAQ / Review 등)
• Core Web Vitals 개선 (LCP / CLS / INP) 및 페이지 속도/모바일 UX 최적화

[05] 기술 SEO (Technical SEO)

• JavaScript 렌더링 최적화 및 로그 분석 기반 크롤링 경로 개선
• 색인 상태 모니터링 및 오류 페이지 관리
• 크롤링 및 인덱싱 최적화 (robots.txt / sitemap.xml) 및 중복 콘텐츠/Canonical 이슈 해결

[06] 데이터 기반 SEO 운영 (Data-Driven SEO)

• 광고 데이터(Google Ads) 기반 전환 키워드 SEO 확장
• GSC / Analytics 기반 성과 분석 및 키워드별 노출·클릭·CTR·순위 변화 추적
• 고성과 페이지 리라이팅 및 A/B 테스트 기반 콘텐츠/메타 최적화

[07] 권위도 및 외부 신호 강화 (Authority Building)

• 고품질 백링크 확보 전략 및 브랜드 검색량 / 언급량 확대
• 콘텐츠 확산을 통한 외부 신호 구축 및 업계 내 신뢰도/전문성 강화

[08] 전환 중심 SEO 구조 설계 (Conversion SEO)

• 단순 유입이 아닌 전환으로 이어지는 콘텐츠 구조 설계 및 CTA 배치 최적화
• 검색 유입 → 비교 → 신뢰 → 구매까지 이어지는 사용자 흐름 설계

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Google GEO    ㅣ    AI 검색 결과에서 브랜드가 선택되도록 만드는 구조

[01] 엔티티 마이닝 및 지식 그래프 연결 (Entity Optimization)

• 브랜드, 상품을 고유 개체(Entity)로 정의하고 관련 지식 그래프 연결 전략
• AI 모델이 브랜드의 전문 분야를 명확히 인식하도록 엔티티 간 관계 설계 및 속성 부여

[02] 구조화 데이터 심화 적용 (Advanced Schema Markup)

• AI 모델이 팩트를 추출할 수 있는 JSON-LD 기반의 상세 스키마(Author / Brand 등) 주입
• AI 답변 생성 시 참조하기 쉬운 구조로 웹사이트 메타 데이터 및 정보 아키텍처 개편

[03] AI 인용 최적화 및 팩트 밀도 강화 (Citation Strategy)

• 생성형 AI가 요약/인용하기 좋은 '결론-근거' 중심의 문장 구조 및 데이터 통계 배치
• AI 답변 내 브랜드 이름과 링크가 신뢰할 수 있는 출처(Citation)로 채택되도록 유도

[04] AI 오버뷰 및 생성형 엔진 점유 (SGE Optimization)

• AI가 선호하는 리스트, 테이블 구조 적용 및 검색 결과 내 AI 답변 영역 점유 전략 수행
• Google AI 오버뷰 영역 노출을 위한 핵심 요약(Abstract) 섹션 기획 및 발행

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Google AEO    ㅣ    질문 기반 검색에서 브랜드를 ‘답’으로 만드는 전략

[01] 질문-답변 마이크로 데이터 설계 (Q&A Micro-data)

• FAQ 스키마 마크업을 통한 검색 결과 페이지 내 직접 답변 노출 및 인지 확보
• 사용자의 페르소나별 예상 질문(FAQ) 리스트 도출 및 답변형 콘텐츠 자산 구축

[02] 포지션 제로 선점 전략 (Featured Snippet)

• Featured Snippet 및 Answer Box 노출을 위한 정답형 리스트/가이드형 콘텐츠 구성
• 클릭 이전 단계에서 브랜드 권위를 확보하고 “어떻게 / 왜 / 비교 / 추천” 검색 의도 선점

[03] 대화형 및 음성 검색 최적화 (Conversational Search)

• 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 고려한 간결하고 명확한 문장 구조 (Micro-copy) 적용
• 음성 검색 및 자연어 쿼리에 대응하는 구어체 기반의 롱테일 키워드 최적화

[04] 풀 퍼널 답변 및 Zero Click 대응 (Full-Funnel AEO)

• 고객 여정 기반 질문 흐름 설계 (Awareness → Decision) 및 구매 직전 질문 집중 공략
• 클릭 없이 정보가 소비되는 환경에 대응하여 검색 페이지 내 직접 노출 최적화

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Expected Impact

[01] 검색 전 영역 점유 확대 (Ads + SEO + AI)

• 광고, 자연 검색, AI 답변 영역까지 통합 점유를 통한 시각적 SOV 극대화
• 검색 결과 상단 광고 노출 + 자연 검색 동시 노출로 신뢰도 시너지 창출
• AI Overview / Answer Box 내 브랜드 인용 및 노출로 업계 리더십 확보

[02] 전환 효율 개선 및 매출 증대

• 검색 의도 기반 유입 + 전환 구조 최적화 및 고관여 고객 유입 비율 증가
• 동일 트래픽 대비 전환율(CVR) 상승 및 전환 키워드 집중 운영으로 ROAS 개선
• 유입 증가가 아닌 '전환 중심 수익 구조' 구축

[03] 유입 구조 다각화 및 광고 의존도 감소

• 유료 광고 + 자연 검색 + AI 검색 유입 병행 확보로 마케팅 지속성 강화
• SEO 및 GEO/AEO 기반 장기 유입 채널 확보로 광고 중단 시에도 트래픽 유지
• 단기 성과를 넘어 '장기적 마케팅 자산'으로 전환

[04] AI 검색 환경 대응 및 Zero Click 대응

• 클릭 없이 정보 소비되는 검색 환경(SGE) 대응 및 답변형 콘텐츠 구조 확보
• AI 인용 구조 확보를 통한 '정답 브랜드' 입지 구축 및 브랜드 노출 지속
• 검색 트렌드 변화에도 안정적인 노출 구조 유지

[05] 데이터 기반 성과 최적화 및 예측 가능성 확보

• 광고 + SEO + GEO/AEO 데이터 통합 분석으로 전환 기여 요소 명확화
• 감이 아닌 데이터 기반의 예산 배분 및 전략 수립 근거 확보
• 성과 변동 요인 사전 파악 및 대응 가능한 운영 체계 구축

[06] 확장 가능한 매출 구조 구축 (Scaling Ready)

• 성과 검증된 키워드 및 구조 기반 확장으로 매출 볼륨과 수익성 동시 확보
• 신규 타겟 / 채널 확장 시에도 효율을 유지하는 선순환 구조 확보
• 일시적 성과가 아닌 '확장 가능한 비즈니스 시스템' 구축