Performance Marketing

Overview

단순 광고 집행이 아니라, 고객의 행동 데이터와 구매 의도를 기반으로 매출이 발생하는 구조를 설계하는 전략입니다. 고객은 광고를 본 이후에도 검색, 비교, 후기 확인, 재방문을 거쳐 최종 의사결정을 진행합니다. 디움은 Meta, Google, 네이버, 카카오, 커머스, 플레이스 등 주요 접점을 통합 분석합니다. 유입 채널, 광고 소재, 랜딩페이지, 구매 여정, 전환 데이터까지 연결하여 광고비가 실제 매출과 이익으로 전환되는 구조를 구축합니다.

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Core Services

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Media Performance    ㅣ    매체별 성과를 극대화하는 광고 운영 구조

[01] 매체 전략 및 예산 구조 설계

• Meta / Google / Kakao / Naver / SA·DA 등 매체별 역할 정의
• 인지도 / 유입 / 전환 / 리타겟팅 목적별 캠페인 구조 설계
• 예산 규모, 객단가, 구매 주기, 전환 데이터를 반영한 매체 믹스 구성
• 신규 고객 획득과 기존 고객 재전환을 구분한 예산 배분 전략 수립

[02] 캠페인 구조 최적화

• 캠페인 / 광고세트 / 소재 단위의 목적별 구조 설계
• 전환 이벤트 기준 세팅 및 학습 효율을 고려한 캠페인 단순화
• 성과 저하 구간 진단 및 캠페인 리빌딩
• 머신러닝 최적화를 위한 데이터 볼륨 확보 및 캠페인 통합 전략

[03] 타겟팅 및 오디언스 전략

• 구매 가능성이 높은 핵심 타겟 세그먼트 정의
• 관심사 / 행동 / 유사타겟 / 리타겟팅 기반 오디언스 설계
• 퍼널 단계별 오디언스 분리 및 메시지 차별화
• 신규 고객과 기존 고객의 성과 데이터를 분리 분석하여 효율 개선

[04] 소재 테스트 및 크리에이티브 최적화

• USP / 가격 / 후기 / 문제 해결 / 비교형 메시지별 소재 테스트
• 이미지·영상·카피·CTA 단위의 A/B 테스트 운영
• 고성과 소재의 패턴 분석 및 확장형 베리에이션 제작
• 광고 피로도 관리 및 소재 교체 주기 설계

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Commerce Growth    ㅣ    커머스 플랫폼 내 매출 점유 확대

[01] 네이버 쇼핑·쿠팡 검색 랭킹 최적화

• 주요 상품 키워드별 노출 현황 및 경쟁사 점유율 분석
• 상품명, 카테고리, 옵션, 상세페이지, 리뷰 구조 최적화
• 검색 랭킹에 영향을 주는 클릭률, 전환율, 판매량, 리뷰 신호 개선
• 핵심 키워드 중심의 상품 노출 구조 설계

[02] 플랫폼 광고 운영 최적화

• 네이버 쇼핑검색광고 / 쿠팡 광고 / 브랜드 검색 광고 운영
• 상품별 마진, 객단가, 재고, 전환율을 반영한 입찰 전략 수립
• 비효율 키워드 제외 및 고전환 키워드 예산 집중
• 광고 성과와 자연 노출 상승 간의 연계 구조 분석

[03] 상세페이지 전환 구조 개선

• 구매 결정 요소 중심의 상세페이지 진단
• 가격, 혜택, 리뷰, 배송, 보증, 사용 사례 등 전환 요소 재배치
• 모바일 구매 환경 기준의 콘텐츠 구조 개선
• 이탈 구간 분석 기반 구매 전환율 개선

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Place & Local Marketing    ㅣ    지역 기반 검색과 방문 전환 최적화

[01] 네이버 플레이스 상위 노출 전략

• 업종별 핵심 지역 키워드 및 검색 결과 구조 분석
• 플레이스명, 소개글, 카테고리, 메뉴, 사진, 리뷰 콘텐츠 최적화
• 저장, 길찾기, 전화, 예약 등 사용자 행동 신호 개선
• 경쟁 플레이스 대비 노출 요소 진단 및 개선

[02] 로컬 검색 전환 구조 설계

• 지역명 + 업종 / 증상 / 목적 / 가격 / 후기형 키워드 구조 설계
• 플레이스 유입 이후 예약·문의·방문으로 이어지는 동선 최적화
• 리뷰, 사진, 소식, 이벤트 콘텐츠 운영 전략 수립
• 병원, 뷰티, F&B, 학원, 로컬 서비스 업종별 맞춤 운영

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Data Governance    ㅣ    전환을 정확히 측정하는 데이터 환경 구축

[01] Full-Funnel Tracking 설계

• 유입, 클릭, 회원가입, 장바구니, 구매, 재구매 등 전체 퍼널 이벤트 정의
• GA4 / GTM / Pixel / SDK / 서버사이드 트래킹 환경 구축
• 매체별 전환 데이터 누락 및 중복 측정 이슈 점검
• 광고 성과와 실제 매출 데이터 간 정합성 개선

[02] 성과 대시보드 및 리포팅 체계 구축

• 매체별 _광고비, 매출, ROAS, CAC, CVR, AOV 통합 관리
• 상품별 / 캠페인별 / 키워드별 / 소재별 성과 분석
• 의사결정에 필요한 핵심 지표 중심의 대시보드 설계
• 단순 보고가 아닌 다음 액션 도출형 리포트 운영

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Conversion Optimization    ㅣ    유입을 매출로 바꾸는 전환 최적화

[01] 랜딩페이지 최적화(LPO)

• 광고 메시지와 랜딩페이지 메시지의 일관성 진단
• 첫 화면, CTA, 혜택, 후기, 가격, 신뢰 요소 중심 구조 개선
• 모바일 사용성을 고려한 페이지 흐름 및 콘텐츠 재배치
• 이탈률, 체류 시간, 클릭률 기반 전환 저해 요소 제거

[02] 구매 여정 개선

• 유입 후 상세페이지, 장바구니, 결제 단계의 이탈 구간 분석
• 회원가입, 쿠폰, 배송비, 결제 수단 등 구매 장벽 점검
• 고객 행동 데이터 기반 UX 개선 방향 도출
• 전환율 상승을 위한 실험 설계 및 반복 개선

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Retention & CRM Performance    ㅣ    재구매와 고객 생애가치 개선

[01] 리타겟팅 전략 설계

• 장바구니 이탈, 상품 조회, 구매자, 휴면 고객 등 행동 기반 세그먼트 구성
• 고객 단계별 맞춤 메시지 및 혜택 설계
• 리타겟팅 광고와 CRM 메시지 연계
• 신규 구매 이후 재구매로 이어지는 전환 흐름 구축

[01] LTV 중심 성과 관리

• 단기 ROAS뿐 아니라 고객 생애가치 기준의 성과 분석
• 신규 고객 획득 비용과 재구매 매출 간의 균형 관리
• 고가치 고객군 정의 및 집중 관리
• 장기적 수익성을 고려한 퍼포먼스 운영 체계 구축

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Expected Impact

[01] 광고비 대비 매출 효율 개선

• 매체별 성과 구조를 재설계하여 ROAS 개선
• 비효율 캠페인, 키워드, 소재를 정리하고 고성과 구간에 예산 집중
• 단순 클릭 유입이 아닌 실제 구매 가능성이 높은 고객 유입 확대

[02] 신규 고객 획득 비용 절감

• 타겟, 소재, 랜딩페이지, 전환 데이터를 통합 분석하여 CAC 절감
• 구매 의도가 높은 오디언스와 키워드 중심으로 광고 효율 강화
• 광고 학습 구조 개선을 통한 안정적인 전환 데이터 확보

[03] 커머스·플레이스 내 브랜드 점유율 확대

• 네이버 쇼핑, 쿠팡, 플레이스 등 주요 플랫폼 내 상위 노출 가능성 강화
• 광고 성과와 자연 노출 상승을 연계한 매출 점유 구조 구축
• 경쟁 브랜드 대비 검색 결과 내 가시성 및 신뢰도 확보

[04] 확장 가능한 성장 시스템 구축

• 성과가 검증된 캠페인, 소재, 상품, 타겟을 기반으로 스케일업
• 신규 채널이나 신규 상품 확장 시에도 효율을 유지하는 운영 체계 확보
• 단기 매출이 아닌 지속 가능한 퍼포먼스 성장 구조 구축